File rekap biaya operasional dengan sheet Data Utama (kolom Nama_Item_Biaya, Akun_Biaya, Status, Nominal_Biaya(Rp), Bulan, dst). Mengaktifkan modul 💰 Keuangan.
📂
Klik atau drop di sini
File Rekap (Opsional)
RekaPoin_Mitrawash_xxxx.xlsx
File hasil export dari Aplikasi Poin Mitrawash, sheet Rekap Poin Pelanggan (No, Nama Pelanggan, Saldo Poin, dst). Mengaktifkan modul 🎯 Poin Loyalitas.
💡 Setelah klik Generate, dashboard akan terbuka otomatis. Tab 📂 Upload bisa dipakai lagi kapan saja untuk mengganti file. Modul 👥 Customer aktif otomatis dari Rekap_Transaksi_Master. Modul 💰 Keuangan butuh Rekap_Pengeluaran_Master.xlsx, dan modul 🎯 Poin Loyalitas butuh RekaPoin_Mitrawash_xxxx.xlsx — keduanya boleh diupload belakangan.
📊
Dashboard Belum Ada Data
Upload file Rekap_Transaksi_Master.xlsx di halaman awal terlebih dulu. Dashboard akan otomatis terisi setelah data diproses.
Batang = Transaksi · Garis = Omzet. Hijau = growth phase, Merah = decline phase.
MoM Growth — Transaksi
Perubahan persentase bulan ke bulan
Average Transaction Value (ATV)
Nilai rata-rata per transaksi
Detail Bulanan
Bulan
Transaksi
MoM Tx
Omzet
MoM Omzet
ATV
03Distribusi Transaksi per Hari
Transaksi per Hari dalam Seminggu
Hari tersibuk vs paling sepi (data kumulatif)
Distribusi Nilai Transaksi
Segmentasi berdasarkan tier nilai transaksi
04Proyeksi 3 Bulan ke Depan
🔮 Proyeksi Tren "Business As Usual"
05Rekomendasi Strategis
06Berat Cucian — Operasional Toko
Total Berat Cucian per Bulan (kg)
Dihitung hanya dari transaksi yang punya data berat tercatat.
07Insight Load Utama
Load Utama per Bulan
Total load layanan utama (di luar add-on seperti Titip Saja/Tambah Kering)
Komposisi Layanan dari Load Utama
Layanan mana yang paling banyak menyumbang load utama
📅
Detail Bulanan Belum Tersedia
Upload file Rekap_Transaksi_Master.xlsx di tab 📂 Upload terlebih dulu. Kemudian pilih bulan yang ingin dianalisis.
Pilih Bulan
📖 Istilah di halaman ini:
• Transaksi = 1 nota/struk yang dibuat untuk 1 pelanggan pada satu waktu.
• Load = 1 siklus cuci/kering untuk 1 jenis layanan. 1 transaksi bisa berisi lebih dari 1 load — misalnya pelanggan mencuci 2 load Cuci Kering Sendiri (CKS) sekaligus, atau menggabungkan beberapa layanan (kombinasi) dalam satu nota. Karena itu jumlah Load bisa lebih besar dari jumlah Transaksi (lihat bagian 05 di bawah).
• ATV (Average Transaction Value) = rata-rata nilai Rupiah per transaksi/nota.
• MoM (Month over Month) = persentase perubahan dibanding bulan sebelumnya.
• Self Service = pelanggan mengerjakan cuci/kering sendiri (contoh: CKS, Cuci Saja, Kering Saja). Drop Off = laundry dikerjakan oleh staf (contoh: CKL, TCB).
• Member (kode berawalan huruf "M", misal MCKS) = pelanggan yang sudah top-up/deposit saldo, biasanya harga per load lebih hemat.
01Aktivitas Harian
Transaksi & Omzet per Hari
Batang = Transaksi · Garis = Omzet. Hijau = hari terbaik.
Distribusi Hari dalam Seminggu
Akumulasi transaksi per hari (bulan ini)
ATV Harian
Nilai rata-rata transaksi tiap hari aktif
Tabel Detail Harian
Tgl
Hari
Tx
vs Kemarin
Omzet
ATV
vs Avg
02Ringkasan Mingguan
Perbandingan Mingguan — Transaksi & Omzet
Minggu 1–5 dalam bulan terpilih
03Heatmap Intensitas Harian
Volume Transaksi — Kalender View
Warna = intensitas transaksi. Hover untuk detail.
04Breakdown per Layanan
Komposisi Layanan (Transaksi)
Porsi tiap layanan dalam bulan ini
Omzet per Layanan
Kontribusi omzet tiap layanan
05Detail Load per Jenis Layanan
Kenapa jumlah Load ≠ jumlah Transaksi? 1 Load = 1 siklus cuci/kering untuk 1 jenis layanan. Satu transaksi/nota bisa berisi lebih dari 1 load — misalnya 2 load Cuci Kering Sendiri (CKS) sekaligus, atau kombinasi beberapa layanan dalam satu nota. Data ini diambil dari rincian item per nota (sheet Detail_Item), bukan dari jumlah nota.
Jumlah Load per Jenis Layanan
Diurutkan dari load terbanyak. Singkatan layanan dijelaskan lengkap di kolom kedua.
Singkatan
Nama Lengkap Layanan
Jumlah Load
% dari Total
06Distribusi Nilai Transaksi
Tier Nilai Transaksi
Segmentasi berdasarkan nilai per nota
👥
Customer Belum Tersedia
Upload file Rekap_Transaksi_Master.xlsx di tab 📂 Upload dan klik Generate Dashboard.
01Ringkasan Pelanggan
02Top 10 Pelanggan Tersering
Pelanggan dengan Transaksi Terbanyak
Diurutkan berdasarkan jumlah transaksi sepanjang periode data
03Pertumbuhan Pelanggan Baru per Bulan
Pelanggan Baru per Bulan
Pelanggan baru = nama pelanggan yang pertama kali muncul di bulan tersebut
04Retensi & Churn
05Berat Cucian per Pelanggan
10 Pelanggan dengan Berat Cucian Terbanyak
Pratinjau saja. Klik tombol di bawah untuk lihat semua pelanggan.
Pelanggan
Total Berat (kg)
Jml Transaksi Tertimbang
Rata² kg/Transaksi
Pelanggan
Total Berat (kg)
Jml Transaksi Tertimbang
Rata² kg/Transaksi
06Load per Pelanggan
10 Pelanggan dengan Load Terbanyak
Pratinjau saja. Klik tombol di bawah untuk lihat semua pelanggan.
Apa itu "Load"? 1 Load = 1 siklus cuci/kering untuk 1 jenis layanan. 1 transaksi/nota bisa berisi lebih dari 1 load, jadi Total Load bisa lebih besar dari Jumlah Transaksi pelanggan tersebut.
Pelanggan
Total Load
Jml Transaksi
Rata² Load/Transaksi
Pelanggan
Total Load
Jml Transaksi
Rata² Load/Transaksi
💰
Modul Keuangan Belum Aktif
Upload Rekap_Pengeluaran_Master.xlsx di tab 📂 Upload untuk mengaktifkan modul ini.
01Ringkasan Keuangan
02Komposisi Biaya
Biaya per Akun Biaya
Dikelompokkan per kategori Akun Biaya (status Disetujui saja)
03Rincian Biaya
10 Biaya Terbesar
Pratinjau saja. Klik tombol di bawah untuk lihat semua data.
Tanggal
Nama Item
Akun Biaya
Keterangan
Nominal
Tanggal
Nama Item
Akun Biaya
Keterangan
Nominal ⇕
04Tren Bulanan Biaya
Total Biaya per Bulan
Total biaya disetujui per bulan
Pendapatan vs Biaya per Bulan
Perbandingan omzet (Rekap_Transaksi_Master) dan biaya (Rekap_Pengeluaran) tiap bulan
05Pemakaian Gas LPG
Tabung Gas Dibeli per Bulan
Dihitung dari biaya "LPG Pengering" yang disetujui, dikonversi ke jumlah tabung.
🎯
Modul Poin Loyalitas Belum Aktif
Upload RekaPoin_Mitrawash_xxxx.xlsx di tab 📂 Upload untuk mengaktifkan modul ini.
01Ringkasan Poin Loyalitas
02Perjalanan Poin Pelanggan
Funnel Menuju Cuci Gratis
Tahapan pelanggan berdasarkan sisa cucian menuju reward berikutnya. Tap grup untuk lihat daftar pelanggan di bawah.
03Daftar Pelanggan per Grup
04Riwayat Reward Terklaim
Redemption — Cuci Gratis yang Sudah Dipakai
Riwayat klaim reward pada periode rekap berjalan.
Tanggal
Pelanggan
Layanan
Nilai Diskon
05% Diskon Terhadap Omzet
% Diskon per Bulan
Persentase nilai reward yang diklaim dibanding omzet bulan tersebut.
